Kỹ Năng Marketing

Top 04 lợi ích của Real Time Marketing Analytics

Top 04 lợi ích của Real Time Marketing Analytics
Thời gian đọc: 5 phút

Trong Marketing Analytics, “Real-time” đề cập đến khả năng phân tích và xử lý dữ liệu ngay lập tức, một cách nhanh chóng và gần như tức thì. Lợi ích quan trọng của việc áp dụng Real Time Marketing Analytics như thế nào? Cùng tìm hiểu nhé!

Real-time Marketing là gì?

Trong Marketing, Real-time chính là một phương thức tiếp thị đúng thời điểm, nó hoạt động nhằm kết nối brand strategy với những tin tức thời sự hoặc những trend đang hiện hành, bằng cách truyền tải thông điệp gần gũi, liên quan với cuộc sống cộng đồng của đối tượng người tiêu dùng của doanh nghiệp.

Tổng đài ảo đa kênh ứng dụng AI hàng đầu Việt Nam
Tổng đài ảo đa kênh ứng dụng AI hàng đầu Việt Nam

Phân tích thời gian thực cho phép các doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng. Có thể nắm bắt cơ hội hoặc ngăn chặn các vấn đề trước khi chúng xảy ra. Để so sánh, phân tích kiểu hàng loạt có thể mất hàng giờ hoặc thậm chí vài ngày để mang lại kết quả. Do đó, các ứng dụng phân tích hàng loạt thường chỉ mang lại những hiểu biết sâu sắc “sau khi thực tế” (các chỉ số trễ). BI Insights từ phân tích thời gian thực có thể cho phép các doanh nghiệp ra những quyết định nhanh chóng, hiệu quả.

>>> Xem thêm: Brief là gì? Những mảnh ghép định hình nên Brief hoàn hảo

Lợi ích quan trọng của việc áp dụng Real-time trong Marketing Analytics

Lợi ích quan trọng của việc áp dụng Real-time trong Marketing Analytics
Lợi ích quan trọng của việc áp dụng Real-time trong Marketing Analytics

Phản ứng nhanh chóng

Bằng cách theo dõi dữ liệu đến từ các nguồn khác nhau như trang web, mạng xã hội, email marketing và các kênh truyền thông khác, Real-time Marketing Analytics cho phép bạn phản ứng nhanh chóng đối với thông tin mới nhất. Bạn có thể nhận biết xu hướng mới, phát hiện sự thay đổi trong hành vi khách hàng. Và thích ứng ngay lập tức để tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị của mình.

Định hướng chiến lược

Bằng cách tiếp cận dữ liệu real-time, bạn có thể nhận biết xu hướng và mô hình mới ngay khi chúng xuất hiện. Điều này cho phép bạn điều chỉnh chiến lược tiếp thị và phát triển các chiến dịch mới để tận dụng cơ hội mới và đáp ứng nhanh chóng với thay đổi trong thị trường.

Cải thiện trải nghiệm khách hàng

Real-time Marketing Analytics giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng và tương tác của họ với thương hiệu của bạn. Bằng cách theo dõi và phân tích dữ liệu ngay lập tức, bạn có thể cung cấp trải nghiệm tùy chỉnh và cá nhân hóa cho từng khách hàng, cải thiện sự tương tác và tăng cường lòng trung thành.

Tối ưu hóa hiệu suất

Bằng cách áp dụng Real-time Marketing Analytics, bạn có thể theo dõi hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và các hoạt động khác ngay khi chúng diễn ra. Điều này cho phép bạn xác định những gì hoạt động tốt và những gì không, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và phân phối nguồn lực một cách hiệu quả.

>>> Xem thêm: AI Marketing là gì? Những thách thức của AI Marketing

Đối tượng sử dụng Real-time Analytics

Ví dụ về Real-time Analytics bao gồm:

  • Ghi điểm tín dụng theo thời gian thực, giúp các tổ chức tài chính quyết định ngay lập tức có nên gia hạn tín dụng hay không.
  • Quản lý quan hệ khách hàng (CRM), tối đa hóa sự hài lòng và kết quả kinh doanh trong mỗi lần tương tác với khách hàng.
  • Phát hiện gian lận tại các điểm bán hàng.
  • Nhắm mục tiêu khách hàng cá nhân trong các cửa hàng bán lẻ với các chương trình khuyến mãi và ưu đãi.

Qua các ví dụ trên, chúng ta có thể thấy được, Real-time Analytics được sử dụng chủ yếu trong các phần mềm doanh nghiệp, hỗ trợ hoạt động kinh doanh, quản lý của các công ty. Real-time Analytics là một ứng dụng hữu ích, nâng cao hiệu suất công việc.

Thử thách lớn nhất của Real-time Analytics là gì?

Để thực sự có ích, các ứng dụng Real-time Analytics phải có tính sẵn sàng cao và thời gian phản hồi thấp nhất có thể. Phần mềm cũng phải có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu, lên đến cả terabyte trong khi đưa ra đáp án cho các truy vấn chỉ trong vòng vài giây.

 phải có tính sẵn sàng cao và thời gian phản hồi thấp nhất có thể
phải có tính sẵn sàng cao và thời gian phản hồi thấp nhất có thể

Thời gian thực trực tuyến cũng có nghĩa là Real-time Analytics xử lý các nguồn dữ liệu thay đổi, có thể xuất hiện khi các yếu tố thị trường và kinh doanh thay đổi. Tóm lại, chúng cũng nên xử lý dữ liệu lớn (big data). Phân tích dữ liệu lớn trong thời gian thực đã được sử dụng rất nhiều trong giao dịch tài chính. Thông qua Real-time Analytics, hệ thống sử dụng dữ liệu từ cơ sở dữ liệu tài chính, mạng xã hội và trạm thời tiết vệ tinh để thông báo ngay lập tức các quyết định mua và bán.

>>> Xem thêm: 6 Nguyên tắc quan trọng khi lập kế hoạch chăm sóc khách hàng

Tạm kết

Real Time Marketing Analytics sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí trong quá trình xây dựng các chiến lược kinh doanh. Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần biết cách làm Marketing Analytics để có thể phát triển công ty lớn mạnh hơn. 

Thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ:

OMICall – Tổng Đài Đa Kênh Ứng Dụng AI Hàng Đầu Việt Nam

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIHAT

  • VP trụ sở: 140 -142, Đường số 2 (KĐT Vạn Phúc City), P. Hiệp Bình Chánh, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh.
  • VP chi nhánh Hà Nội: 85-87 Đường Hoàng Quốc Việt, Nghĩa Đô, Cầu Giấy (Tòa nhà An Hưng)
  • VP Chi nhánh Cambodia: Thida Rath #154 St.33MC, Sangkat Steung Meanchey, Khan Mean Chey Phnom Penh.
5/5 - (1 bình chọn)

Author

BTV Thuý Vân

Leave a comment

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Contact Us