Kỹ Năng Kinh Doanh

5 Cách Sales Ứng Dụng AI Để Tăng Trưởng Doanh Số Vượt Trội

5 Cách Sales Ứng Dụng AI Để Tăng Trưởng Doanh Số Vượt Trội
Thời gian đọc: 6 phút

Trong kỷ nguyên kỹ thuật số hiện nay, AI và tự động hóa đã trở thành những công cụ không thể thiếu trong hoạt động bán hàng. Việc áp dụng AI không chỉ giúp các nhân viên kinh doanh tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn tạo ra các cơ hội nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường hiệu suất bán hàng. Để hiểu rõ hơn về cách sales ứng dụng AI, hãy cùng xem xét các ứng dụng dưới đây.

>>> Xem thêm: AI Là Gì? Lợi Ích, Thách Thức Và Xu Hướng Phát Triển Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Tự động hóa quy trình bán hàng: Giải phóng thời gian cho những công việc giá trị hơn

Một trong những lợi ích rõ ràng nhất của AI là khả năng tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian. Nhân viên kinh doanh có thể sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ như quản lý khách hàng tiềm năng, cập nhật thông tin vào hệ thống CRM (Customer Relationship Management), gửi email tự động và lên lịch các cuộc gọi tiếp cận khách hàng. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo các quy trình diễn ra suôn sẻ, không bị gián đoạn bởi yếu tố con người.

Ví dụ

Một số công cụ tổng đài AI cung cấp tính năng tự động hóa việc gửi tin và quản lý khách hàng. Nhân viên chỉ cần thiết lập một chiến dịch gửi tin, sau đó hệ thống sẽ tự động gửi đi những thông điệp đã được cá nhân hóa dựa trên hành vi của khách hàng. Thay vì phải soạn từng tin thủ công, AI sẽ giúp tự động tạo ra các tin nhắn chuyên nghiệp, đồng thời lựa chọn thời điểm gửi tối ưu nhằm tăng khả năng tiếp cận khách hàng.

Cách sales ứng dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng chuyên sâu
Cách sales ứng dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng chuyên sâu

Phân tích dữ liệu khách hàng chuyên sâu

Dữ liệu là tài nguyên quý giá trong bán hàng, nhưng lượng dữ liệu khổng lồ khiến việc phân tích và sử dụng hiệu quả trở nên khó khăn đối với nhân viên kinh doanh. AI có khả năng phân tích dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả, giúp nhân viên kinh doanh hiểu rõ hơn về hành vi mua sắm của khách hàng, từ đó đưa ra những quyết định chính xác và chiến lược hơn.

Ví dụ

Với các công cụ phân tích dữ liệu như Google Analytics hoặc Power BI, AI có thể theo dõi hành vi của khách hàng trên trang web, phát hiện những sản phẩm mà họ đã xem nhiều lần nhưng chưa mua. Từ đó, nhân viên kinh doanh có thể sử dụng thông tin này để tiếp cận khách hàng bằng những ưu đãi đặc biệt, hoặc gửi thông tin về các sản phẩm tương tự mà khách hàng có thể quan tâm, tăng cơ hội chốt đơn hàng.

AI còn giúp dự đoán các xu hướng thị trường và hành vi mua sắm trong tương lai. Ví dụ, dựa trên dữ liệu lịch sử, AI có thể dự đoán thời điểm khách hàng có nhu cầu mua sắm cao nhất, giúp đội ngũ bán hàng lập kế hoạch tiếp cận và chào bán sản phẩm một cách hiệu quả.

>>> Xem thêm: Vai Trò Của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Trong Kỷ Nguyên Marketing 4.0

Tổng đài ảo đa kênh ứng dụng AI hàng đầu Việt Nam
Tổng đài ảo đa kênh ứng dụng AI hàng đầu Việt Nam

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Cá nhân hóa là yếu tố quan trọng trong việc tạo ra trải nghiệm mua sắm tốt hơn cho khách hàng. AI giúp phân tích từng hành vi, sở thích của khách hàng và đưa ra những gợi ý sản phẩm chính xác, giúp khách hàng cảm thấy được quan tâm và tạo ra sự kết nối sâu sắc hơn với thương hiệu.

Ví dụ

Các hệ thống AI của các sàn thương mại điện tử đã thành công trong việc gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi mua hàng của người tiêu dùng. Khi một khách hàng mua một cuốn sách, hệ thống có thể gợi ý những cuốn sách tương tự hoặc các sản phẩm liên quan, giúp khách hàng khám phá thêm những lựa chọn phù hợp với sở thích của họ. Nhân viên bán hàng có thể sử dụng công nghệ này để giới thiệu những sản phẩm hoặc dịch vụ cá nhân hóa, từ đó nâng cao khả năng chốt đơn.

Trong môi trường kinh doanh B2B, việc cá nhân hóa còn giúp nhân viên kinh doanh xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng doanh nghiệp. AI có thể thu thập thông tin về các đối tác kinh doanh, dự án hiện tại, và từ đó đề xuất những giải pháp phù hợp với nhu cầu của khách hàng, giúp tăng cường sự tin tưởng và hợp tác lâu dài.

Cách sales ứng dụng AI để dự đoán và xử lý phản hồi của khách hàng

Cách sales ứng dụng AI để dự đoán và xử lý phản hồi của khách hàng
Cách sales ứng dụng AI để dự đoán và xử lý phản hồi của khách hàng

Một thách thức lớn đối với nhân viên bán hàng là dự đoán phản hồi của khách hàng và chuẩn bị cho các tình huống bất ngờ. Với AI, điều này trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. AI có khả năng phân tích các cuộc trò chuyện trước đây, nhận diện những dấu hiệu cho thấy khách hàng có thể sẽ phản đối hoặc đặt câu hỏi khó. Nhân viên bán hàng có thể sử dụng thông tin này để chuẩn bị sẵn sàng những câu trả lời thuyết phục, giúp tăng khả năng chốt đơn hàng.

Ví dụ

Tổng đài AI OMICall với tính năng phân tích cảm xúc trong các cuộc gọi, có thể phát hiện những dấu hiệu căng thẳng hoặc sự ngập ngừng của khách hàng trong quá trình tương tác. Khi đó, hệ thống sẽ thông báo cho nhân viên kinh doanh để điều chỉnh cách tiếp cận, tạo sự thoải mái và thuyết phục khách hàng hiệu quả hơn.

Phân tích thị trường và đối thủ cạnh tranh

Bằng cách tận dụng AI để phân tích thị trường và đối thủ cạnh tranh, nhân viên kinh doanh có thể nắm rõ hơn về những gì đang diễn ra trên thị trường và đưa ra các chiến lược phù hợp. AI có thể thu thập dữ liệu từ các trang web đánh giá sản phẩm, theo dõi phản hồi của khách hàng trên mạng xã hội và từ đó xây dựng các báo cáo chi tiết về điểm mạnh, điểm yếu của đối thủ.

Ví dụ

Các công cụ AI có thể giúp doanh nghiệp theo dõi các cuộc thảo luận về đối thủ và nhận diện những yếu tố mà khách hàng không hài lòng. Nhân viên bán hàng có thể sử dụng thông tin này để làm nổi bật những ưu điểm của sản phẩm mình, đồng thời giải đáp những thắc mắc mà khách hàng có thể đưa ra về sự khác biệt giữa các sản phẩm.

>>> Xem thêm: Hành Trình Mua Hàng Là Gì? Làm Sao Để Biến Người Mua Tiềm Năng Thành KH Trung Thành?

Kết hợp AI và con người: Sức mạnh tổng hợp

Mặc dù AI mang lại những giá trị to lớn, nhưng vai trò của nhân viên kinh doanh vẫn không thể thay thế. AI có khả năng phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình, nhưng sự tương tác và giao tiếp giữa con người với nhau vẫn là yếu tố quyết định sự thành công trong quá trình bán hàng. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tư duy sáng tạo của con người tạo ra một lực lượng bán hàng mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp không chỉ đạt được hiệu quả cao mà còn tạo ra mối quan hệ bền vững với khách hàng.

Kết luận

AI và tự động hóa đang cách mạng hóa ngành bán hàng, mang đến cho nhân viên kinh doanh những công cụ mạnh mẽ để tăng cường hiệu suất và hiệu quả. Cách sales ứng dụng AI từ tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, phân tích dữ liệu khách hàng đến cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và dự đoán phản hồi…đang mở ra những cơ hội mới hấp dẫn cho doanh nghiệp. 

Thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ:

OMICall – Tổng Đài Đa Kênh Ứng Dụng AI Hàng Đầu Việt Nam

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIHAT

  • VP trụ sở: 140 -142, Đường số 2 (KĐT Vạn Phúc City), P. Hiệp Bình Chánh, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh.
  • VP chi nhánh Hà Nội: 85-87 Đường Hoàng Quốc Việt, Nghĩa Đô, Cầu Giấy (Tòa nhà An Hưng).
  • VP Chi nhánh Cambodia: Thida Rath #154 St.33MC, Sangkat Steung Meanchey, Khan Mean Chey Phnom Penh.
Rate this post

Author

BTV Thuỳ Vân

Leave a comment

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Contact Us