Kỹ Năng Kinh Doanh Kỹ Năng Marketing

Chăm Sóc Khách Hàng Tự Động – Giảm Chi Phí, Tăng Hiệu Suất, Giữ Chân KH

Chăm Sóc Khách Hàng Tự Động – Giảm Chi Phí, Tăng Hiệu Suất, Giữ Chân KH
Thời gian đọc: 13 phút

Khách hàng ngày càng khó tính hơn, họ yêu cầu phản hồi nhanh, hỗ trợ đa kênh và dịch vụ liền mạch. Nếu doanh nghiệp vẫn đang vận hành CSKH thủ công, xử lý yêu cầu chậm hoặc quá tải nhân sự, thì đã đến lúc cần chuyển đổi sang chăm sóc khách hàng tự động.

>>> Xem thêm: Giảm Chi Phí CSKH Bằng Tự Động Hóa – Tiết Kiệm Hàng Tỷ Đồng Mỗi Năm

1. Chăm sóc khách hàng tự động là gì?

Chăm sóc khách hàng tự động (Customer Service Automation) là quá trình sử dụng công nghệ để hỗ trợ, giao tiếp và tương tác với khách hàng mà không cần sự can thiệp trực tiếp từ con người.

Các hệ thống tự động có thể thực hiện nhiều tác vụ CSKH khác nhau, bao gồm: Trả lời câu hỏi thường gặp (FAQs) qua chatbot hoặc tổng đài tự động. Xử lý yêu cầu đơn giản như tra cứu đơn hàng, đặt lịch hẹn, nhắc nhở bảo hành. Theo dõi hành vi khách hàng và gửi thông tin phù hợp qua email/SMS tự động. Hỗ trợ chăm sóc khách hàng đa kênh (Omnichannel) như website, Facebook, Zalo, tổng đài.

Ví dụ thực tế: Một khách hàng nhắn tin trên fanpage hỏi về giá sản phẩm. Chatbot AI sẽ tự động trả lời và cung cấp thông tin ngay lập tức. Một khách hàng gọi đến tổng đài để kiểm tra trạng thái đơn hàng. IVR (hệ thống phản hồi giọng nói tự động) sẽ hướng dẫn khách hàng tra cứu thông tin mà không cần nhân viên trực tiếp hỗ trợ. Đây đều là CSKH tự động.

1.1. Dấu hiệu cho thấy doanh nghiệp đang cần tự động hóa CSKH

Dấu hiệu nào cho thấy đã đến lúc doanh nghiệp cần tự động hóa CSKH?
Dấu hiệu nào cho thấy đã đến lúc doanh nghiệp cần tự động hóa CSKH?

Nhiều doanh nghiệp nhận ra họ cần cải thiện dịch vụ khách hàng nhưng không biết khi nào nên tự động hóa. Dưới đây là những dấu hiệu cảnh báo rằng hệ thống chăm sóc khách hàng hiện tại đang gặp vấn đề:

Khách hàng phàn nàn về thời gian phản hồi chậm

Trong tình huống này, khách hàng gửi tin nhắn hoặc email nhưng phải chờ hàng giờ, thậm chí hàng ngày mới nhận được phản hồi. Dẫn đến doanh nghiệp đánh mất cơ hội bán hàng, ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng và làm giảm uy tín thương hiệu.

Giải pháp: Chatbot AI có thể xử lý ngay lập tức 80% câu hỏi thường gặp mà không cần nhân viên hỗ trợ.

Nhân viên CSKH bị quá tải với các câu hỏi lặp đi lặp lại

Nhân viên CSKH dành quá nhiều thời gian để trả lời những câu hỏi giống nhau mỗi ngày sẽ khiến hiệu suất làm việc giảm, nhân viên dễ bị stress, dẫn đến sai sót và thái độ không tốt với khách hàng.

Giải pháp: Tích hợp chatbot hoặc tổng đài tự động để xử lý các câu hỏi đơn giản, nhân viên chỉ cần tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.

>>> Xem thêm: Cách Xây Dựng Phễu Chăm Sóc Khách Hàng Để Tăng Gấp Đôi Tỷ Lệ Chuyển Đổi

Dữ liệu khách hàng không được khai thác hiệu quả

Doanh nghiệp có nhiều khách hàng nhưng không có hệ thống theo dõi hành vi, lịch sử mua hàng, mức độ quan tâm của họ, không thể cá nhân hóa trải nghiệm, sẽ dễ đánh mất đi cơ hội upsell/cross-sell, dễ để mất khách hàng vào tay đối thủ.

Giải pháp: Tích hợp CRM + Marketing Automation để theo dõi và phân loại khách hàng, từ đó cá nhân hóa thông điệp chăm sóc.

Doanh nghiệp mất khách hàng vì không duy trì tương tác

Sau khi khách hàng mua sản phẩm/dịch vụ, doanh nghiệp không có quy trình follow-up để giữ liên lạc sẽ dễ mất kết nối với khách hàng. Khách hàng có thể sẽ dễ quên thương hiệu và chuyển sang đối thủ cạnh tranh.

Giải pháp: Email/SMS Automation có thể gửi thông báo nhắc nhở, giới thiệu ưu đãi phù hợp để duy trì mối quan hệ.

Doanh nghiệp đang mở rộng quy mô nhưng CSKH không theo kịp

Lượng khách hàng tăng nhanh nhưng đội ngũ CSKH không thể đáp ứng kịp dễ khiến khách hàng cảm thấy không được quan tâm, không hài lòng, đánh giá tiêu cực gia tăng, mất khách hàng tiềm năng.

Giải pháp: Kết hợp chatbot, tổng đài tự động, CRM để nâng cao hiệu suất mà không cần tăng chi phí nhân sự.

1.2. Tự động hóa có phù hợp với mô hình kinh doanh của bạn không?

Không phải doanh nghiệp nào cũng cần tự động hóa 100% quy trình CSKH. Doanh nghiệp có thể tham khảo cách xác định mức độ phù hợp của automation với từng loại hình kinh doanh. Ví dụ

Doanh nghiệp bán lẻ, thương mại điện tử (B2C)

  • Vấn đề thường gặp: Khách hàng hỏi về giá, tồn kho, chính sách đổi trả, theo dõi đơn hàng.
  • Công nghệ phù hợp: Chatbot trên website & fanpage, email/SMS automation, hệ thống CRM theo dõi hành vi khách hàng.
  • Mức độ tự động hóa: Cao – Có thể tự động hóa đến 70-80% quy trình CSKH.

Doanh nghiệp cung cấp dịch vụ (Spa, phòng khám, bảo hiểm, du lịch,..)

  • Vấn đề thường gặp: Đặt lịch hẹn, nhắc nhở khách hàng, tư vấn dịch vụ.
  • Công nghệ phù hợp: Chatbot đặt lịch, voicebot/tổng đài tự động, email/SMS nhắc nhở.
  • Mức độ tự động hóa: Trung bình – Cao – Có thể tự động hóa 50-70% quy trình.

Doanh nghiệp B2B (Công ty SaaS, phần mềm, nhà cung cấp dịch vụ…)

  • Vấn đề thường gặp: Theo dõi khách hàng tiềm năng, tư vấn giải pháp, hỗ trợ kỹ thuật.
  • Công nghệ phù hợp: CRM + Marketing Automation, chatbot tư vấn, email automation theo hành trình khách hàng.
  • Mức độ tự động hóa: Trung bình – Có thể tự động hóa 40-60% quy trình, nhưng vẫn cần nhân sự hỗ trợ chuyên sâu.

Doanh nghiệp có sản phẩm/dịch vụ cao cấp (ô tô, bất động sản, tài chính,..)

  • Vấn đề thường gặp: Khách hàng cần tư vấn chuyên sâu trước khi ra quyết định.
  • Công nghệ phù hợp: CRM, chatbot thu thập thông tin, email cá nhân hóa, tổng đài tự động lọc khách hàng tiềm năng.
  • Mức độ tự động hóa: Thấp – Trung bình – Có thể tự động hóa 20-40% quy trình, nhưng vẫn cần đội ngũ tư vấn chuyên nghiệp.

1.3. Sai lầm thường gặp khi doanh nghiệp triển khai tự động hóa 

Lạm dụng chatbot mà không có phương án hỗ trợ con người

Triển khai chatbot nhưng không có phương án chuyển đổi sang nhân viên khi cần.

Cách khắc phục: Thiết lập nút “Kết nối với nhân viên”, đảm bảo khách hàng không bị mắc kẹt với chatbot.

>>> Xem thêm: Phần Mềm Chăm Sóc Khách Hàng Đa Kênh Là Gì?

Tự động hóa nhưng không cá nhân hóa

Gửi email/SMS hàng loạt mà không dựa trên hành vi khách hàng.

Cách khắc phục: Sử dụng CRM và dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa nội dung.

Không đồng bộ dữ liệu giữa các kênh CSKH

Khách hàng nhắn tin qua Facebook, gọi tổng đài, email nhưng thông tin không được lưu trữ chung.

Cách khắc phục: Sử dụng Omnichannel CRM để đồng bộ dữ liệu trên tất cả các kênh.

Không đo lường và tối ưu sau khi triển khai

Triển khai automation nhưng không theo dõi hiệu quả.

Cách khắc phục: Định kỳ đo lường tỷ lệ phản hồi nhanh (FRT), chỉ số hài lòng (CSAT), tỷ lệ giữ chân (CRR) để điều chỉnh hệ thống.

2. Ứng dụng chăm sóc khách hàng tự động: Nên bắt đầu từ đâu?

Chăm sóc khách hàng tự động không chỉ đơn thuần là áp dụng công nghệ mà còn là quá trình tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng thông qua các điểm chạm quan trọng. Doanh nghiệp cần xác định giai đoạn nào cần tự động hóa, chọn kênh phù hợp và sử dụng công nghệ tối ưu để đảm bảo hiệu quả.

Chăm Sóc Khách Hàng Tự Động – Giảm Chi Phí, Tăng Hiệu Suất, Giữ Chân KH
Chăm Sóc Khách Hàng Tự Động – Giảm Chi Phí, Tăng Hiệu Suất, Giữ Chân KH

2.1 Xác định các điểm chạm khách hàng (Customer Touchpoints) cần tự động hóa

Trước khi triển khai chăm sóc khách hàng tự động, doanh nghiệp cần xác định các điểm chạm quan trọng trong hành trình khách hàng. Mỗi giai đoạn sẽ có những yêu cầu khác nhau, đòi hỏi cách tiếp cận và công cụ phù hợp.

Giai đoạn trước bán hàng: Tư vấn khách hàng, giải đáp thắc mắc

Khách hàng cần thông tin nhanh về sản phẩm/dịch vụ nhưng nhân viên tư vấn không thể phản hồi ngay lập tức.

Giải pháp:

  • Chatbot AI trên website, fanpage để tư vấn tự động 24/7.
  • Tổng đài tự động IVR để phân loại khách hàng trước khi kết nối với nhân viên tư vấn.
  • Email/SMS Automation để gửi tài liệu, báo giá nhanh chóng.

Tổng đài thông minh OMICall có thể tích hợp chatbot và IVR, giúp doanh nghiệp tự động tiếp nhận và phân loại yêu cầu tư vấn, giảm tải cho nhân viên mà vẫn đảm bảo phản hồi kịp thời.

Giai đoạn trong bán hàng: Hướng dẫn mua hàng, xử lý đơn hàng

Khách hàng gặp khó khăn khi đặt hàng, thanh toán hoặc cần hỗ trợ về quy trình mua hàng.

Giải pháp:

  • Chatbot thương mại: Hướng dẫn đặt hàng, kiểm tra tình trạng đơn hàng.
  • Tổng đài tự động: Giải đáp thắc mắc về đơn hàng, thanh toán qua IVR.
  • Email/SMS Automation: Gửi xác nhận đơn hàng, hướng dẫn sử dụng sản phẩm.

Giai đoạn sau bán hàng: Hỗ trợ bảo hành, phản hồi khiếu nại, upsell/cross-sell

Khách hàng cần hỗ trợ sau mua nhưng khó tiếp cận tổng đài, dẫn đến trải nghiệm không tốt.

Giải pháp:

  • Hệ thống ticket hỗ trợ tự động: Ghi nhận và phân loại yêu cầu khách hàng.
  • Voicebot AI: Hướng dẫn khách hàng tự khắc phục sự cố đơn giản.
  • Tổng đài chăm sóc khách hàng: Tự động thông báo trạng thái xử lý khiếu nại.
  • Email/SMS Automation: Nhắc nhở gia hạn bảo hành, đề xuất sản phẩm bổ sung.

Khảo sát và phản hồi: Thu thập feedback để cải thiện sản phẩm/dịch vụ

Doanh nghiệp không có hệ thống thu thập phản hồi tự động, dẫn đến mất cơ hội cải thiện dịch vụ.

Giải pháp:

  • SMS/Email khảo sát tự động sau mỗi giao dịch.
  • Chatbot Feedback thu thập ý kiến khách hàng ngay trên website, fanpage.
  • Hệ thống CRM tổng hợp đánh giá và phản hồi để cải thiện dịch vụ.

2.2 Chọn kênh CSKH tự động phù hợp với doanh nghiệp

Mỗi doanh nghiệp có đặc thù riêng, do đó cần lựa chọn kênh CSKH tự động phù hợp với mô hình kinh doanh: 

Doanh nghiệp B2C (Bán lẻ, Thương mại điện tử): Kênh phù hợp: Facebook Messenger, Zalo OA, chatbot, SMS, email marketing. Tính năng quan trọng: Chatbot tư vấn, tự động cập nhật trạng thái đơn hàng, gửi email upsell/cross-sell.

>>> Xem thêm: Tại Sao Doanh Nghiệp Cần Quy Trình Bán Hàng Đa Kênh?

Doanh nghiệp B2B (Phần mềm, dịch vụ doanh nghiệp): Kênh phù hợp: Email automation, CRM, chatbot website, tổng đài tự động. Tính năng quan trọng: Hệ thống theo dõi khách hàng tiềm năng, email nurturing, tổng đài hỗ trợ kỹ thuật.

Ngành dịch vụ (Spa, phòng khám, tài chính, bảo hiểm, du lịch,…): Kênh phù hợp: Chatbot tư vấn, voicebot, tổng đài IVR, hệ thống booking tự động. Tính năng quan trọng: Đặt lịch tự động, nhắc hẹn, xử lý yêu cầu bảo hành, voicebot hướng dẫn khách hàng.

Mô hình kinh doanh hỗn hợp (Bán hàng và Dịch vụ hậu mãi): Kênh phù hợp: Kết hợp chatbot, tổng đài tự động và CRM để đảm bảo chăm sóc khách hàng toàn diện. Tính năng quan trọng: Tích hợp chatbot hỗ trợ bán hàng với tổng đài chăm sóc khách hàng sau bán.

2.3 Lựa chọn công nghệ phù hợp

Sau khi xác định kênh CSKH, doanh nghiệp cần chọn công nghệ phù hợp để triển khai hiệu quả.

Chatbot và AI Chat: Giải quyết các câu hỏi lặp lại, tư vấn nhanh

Ứng dụng: Giải đáp thắc mắc, tư vấn sản phẩm/dịch vụ, xử lý đơn hàng, hỗ trợ bảo hành.

Lợi ích: Hoạt động 24/7, giảm tải cho nhân viên CSKH.

Email và SMS Automation: Gửi thông tin, nhắc nhở, upsell theo kịch bản

Ứng dụng: Chăm sóc khách hàng sau mua, gửi khảo sát, nhắc nhở lịch hẹn.

Lợi ích: Giữ liên lạc với khách hàng mà không cần nhân sự trực tiếp can thiệp.

CRM và Data Analytics: Theo dõi hành vi khách hàng, tối ưu chiến lược CSKH

Ứng dụng: Quản lý thông tin khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm, phân tích dữ liệu hành vi.

Lợi ích: Giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu thực tế.

Tổng đài tự động (IVR, Voicebot): Hỗ trợ đặt lịch, tra cứu thông tin nhanh

Ứng dụng: Phân loại yêu cầu khách hàng, hỗ trợ phản hồi tự động qua giọng nói, xử lý khiếu nại.

Lợi ích: Giảm 50% thời gian chờ khi khách hàng gọi điện, tăng hiệu suất xử lý.

Với hệ thống tổng đài ảo thông minh của OMICall, doanh nghiệp có thể kết nối đa kênh, tích hợp CRM và chatbot, đảm bảo CSKH xuyên suốt, đồng bộ.

3. Các bước triển khai chăm sóc khách hàng tự động chi tiết

Chăm sóc khách hàng tự động không chỉ đơn giản là tích hợp công nghệ mà còn đòi hỏi một quy trình triển khai bài bản, từ xây dựng kịch bản, tích hợp hệ thống, đến đào tạo nhân viên và đo lường hiệu quả. 

Các bước triển khai chăm sóc khách hàng tự động chi tiết
Các bước triển khai chăm sóc khách hàng tự động chi tiết

3.1 Xây dựng kịch bản chăm sóc khách hàng tự động

Một hệ thống CSKH tự động hiệu quả không thể hoạt động ngẫu nhiên, mà cần một kịch bản chi tiết giúp khách hàng nhận được câu trả lời nhanh, chính xác và phù hợp với nhu cầu của họ.

Bước 1: Xác định các tình huống CSKH có thể tự động hóa

Doanh nghiệp cần phân loại các tình huống CSKH thường gặp để xác định những phần nào có thể tự động hóa, phần nào vẫn cần con người can thiệp.

Các tình huống có thể tự động hóa:

  • Hỗ trợ trước bán hàng: Giải đáp câu hỏi về giá, tính năng sản phẩm, chính sách giao hàng.
  • Trong bán hàng: Hướng dẫn thanh toán, tra cứu đơn hàng, hỗ trợ chọn sản phẩm.
  • Sau bán hàng: Nhắc nhở bảo hành, xử lý yêu cầu hoàn hàng, thu thập feedback.

Các tình huống cần nhân sự hỗ trợ: Các vấn đề phức tạp như khiếu nại, hỗ trợ kỹ thuật chuyên sâu. Những khách hàng VIP cần tư vấn cá nhân hóa.

Doanh nghiệp có thể thiết lập hệ thống chatbot/tổng đài AI để xử lý các yêu cầu đơn giản và tự động chuyển sang nhân viên khi gặp vấn đề phức tạp.

>>> Xem thêm: Auto Telesale – Chăm Sóc Khách Hàng 24/7 Không Cần Nhân Sự

Bước 2: Xây dựng câu hỏi – câu trả lời cho chatbot (FAQ phổ biến)

Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của CSKH tự động là chatbot AI, giúp xử lý hàng trăm yêu cầu cùng lúc mà không cần nhân sự.

Doanh nghiệp cần thu thập danh sách câu hỏi thường gặp từ khách hàng. Xây dựng câu trả lời tự động theo kịch bản logic. Tích hợp khả năng học hỏi AI để chatbot ngày càng thông minh hơn.

Ví dụ kịch bản cho chatbot:

Khách hàng: “Sản phẩm này còn hàng không?”

Chatbot: “Hiện tại, [Tên sản phẩm] còn sẵn hàng. Bạn muốn đặt hàng ngay không? [Nút: Đặt hàng]”

Khách hàng: “Tôi muốn kiểm tra đơn hàng.”

Chatbot: “Vui lòng nhập mã đơn hàng để kiểm tra trạng thái.”

Khách hàng: “Tôi muốn gặp nhân viên hỗ trợ.”

Chatbot: “Vui lòng chờ, chúng tôi sẽ kết nối bạn với nhân viên ngay lập tức.”

Chatbot không nên chỉ là các phản hồi cố định, mà cần có khả năng tương tác linh hoạt và kết hợp với nhân viên khi cần thiết.

Bước 3: Tạo luồng email/SMS tự động dựa trên hành vi khách hàng

Bên cạnh chatbot, email/SMS automation là công cụ quan trọng giúp chăm sóc khách hàng cá nhân hóa mà không cần tốn nhiều nhân lực.

Các kịch bản email/SMS tự động phổ biến:

  • Sau khi khách hàng đăng ký tài khoản: Gửi email/SMS chào mừng kèm hướng dẫn sử dụng.
  • Sau khi khách hàng mua hàng: Gửi email xác nhận đơn hàng, hướng dẫn sử dụng sản phẩm.
  • Nhắc nhở bảo hành, gia hạn dịch vụ: Gửi thông báo trước khi hết hạn bảo hành hoặc dịch vụ.
  • Upsell/Cross-sell: Đề xuất sản phẩm liên quan dựa trên lịch sử mua hàng.

Ví dụ kịch bản Email/SMS tự động: “Chào [Tên khách hàng], cảm ơn bạn đã mua [Tên sản phẩm]. Dưới đây là hướng dẫn sử dụng chi tiết: [Link]. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi!”

“Bạn đã sử dụng [Dịch vụ] được 6 tháng! Chúng tôi có ưu đãi gia hạn đặc biệt dành cho bạn. Nhấn vào đây để nhận ngay [Link].”

Lưu ý: Email/SMS không nên gửi quá nhiều để tránh gây phiền phức, nhưng cũng không nên bỏ qua những thời điểm quan trọng để giữ chân khách hàng.

3.2 Tích hợp hệ thống tự động vào quy trình hiện tại

Sau khi có kịch bản CSKH tự động, doanh nghiệp cần tích hợp hệ thống vào các kênh hiện có để đảm bảo trải nghiệm khách hàng liền mạch.

Bước 1: Kết nối chatbot với website, fanpage, Zalo OA

Chatbot nên hoạt động trên nhiều nền tảng khác nhau để tiếp cận khách hàng dễ dàng. Kết hợp với tổng đài tự động để xử lý các yêu cầu phức tạp hơn.

Bước 2: Đồng bộ CRM với email marketing, tổng đài, chatbot

Hệ thống CRM giúp tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh để cung cấp dịch vụ CSKH cá nhân hóa. Đồng bộ thông tin khách hàng giữa các hệ thống để tránh tình trạng khách hàng phải lặp lại vấn đề nhiều lần.

Tổng đài ảo thông minh của OMICall có thể kết nối với chatbot, CRM và email marketing, giúp doanh nghiệp đồng bộ dữ liệu và tạo trải nghiệm CSKH mượt mà.

3.3 Đào tạo nhân viên và thử nghiệm hệ thống

Ngay cả khi hệ thống tự động hoạt động tốt, nhân viên CSKH vẫn đóng vai trò quan trọng. Doanh nghiệp cần đào tạo nhân viên để phối hợp với hệ thống automation, đảm bảo hiệu quả vận hành cao nhất. Hãy hướng dẫn nhân viên sử dụng hệ thống. Hiểu cách chatbot, tổng đài AI hoạt động. Biết cách can thiệp khi chatbot không thể giải quyết vấn đề. Sau đó chạy thử nghiệm kịch bản CSKH, đo lường phản hồi của khách hàng. Hãy chạy thử nghiệm chatbot trên nhóm khách hàng nhỏ. Ghi nhận phản hồi và điều chỉnh kịch bản phù hợp.

Cuối cùng là điều chỉnh quy trình trước khi triển khai chính thức như: Kiểm tra độ chính xác của chatbot. Đánh giá hiệu suất tổng đài tự động. Cải thiện email/SMS automation dựa trên dữ liệu thực tế.

4. Đo lường hiệu quả chăm sóc khách hàng tự động như thế nào?

Sau khi triển khai, doanh nghiệp cần đánh giá hiệu quả của hệ thống CSKH tự động qua các chỉ số quan trọng:

Tỷ lệ phản hồi nhanh (FRT – First Response Time): → Đo lường thời gian chatbot/tổng đài AI phản hồi khách hàng.

Tỷ lệ khách hàng hài lòng (CSAT – Customer Satisfaction Score): → Khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng sau mỗi tương tác.

Tỷ lệ giữ chân khách hàng (CRR – Customer Retention Rate): → Đánh giá hiệu quả CSKH trong việc giữ chân khách hàng.

Chi phí CSKH trên mỗi khách hàng: → So sánh chi phí trước và sau khi áp dụng automation.

Tăng trưởng doanh thu từ khách hàng cũ (Upsell & Cross-sell Rate): → Đo lường hiệu quả của email/SMS automation trong việc tăng doanh thu.

Doanh nghiệp cần theo dõi các chỉ số này thường xuyên để tối ưu hệ thống chăm sóc khách hàng tự động, đảm bảo mang lại giá trị kinh doanh hiệu quả cho doanh nghiệp.

Thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ:

OMICall – Tổng Đài Đa Kênh Ứng Dụng AI Hàng Đầu Việt Nam

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIHAT

  • VP trụ sở: 140 -142, Đường số 2 (KĐT Vạn Phúc City), P. Hiệp Bình Chánh, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh.
  • VP chi nhánh Hà Nội: 85-87 Đường Hoàng Quốc Việt, Nghĩa Đô, Cầu Giấy (Tòa nhà An Hưng).
  • VP Chi nhánh Cambodia: Thida Rath #154 St.33MC, Sangkat Steung Meanchey, Khan Mean Chey Phnom Penh.
5/5 - (1 bình chọn)

Author

BTV Thuỳ Vân

Leave a comment

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Contact Us