Kiến Thức Tổng Đài Ảo Kỹ Năng Kinh Doanh

Omni Channel AI – Đồng Bộ Dữ Liệu Khách Hàng Từ Mọi Kênh

Omni Channel AI - Đồng Bộ Dữ Liệu Khách Hàng Từ Mọi Kênh
Thời gian đọc: 14 phút

Khi khách hàng ngày càng muốn đi trước với hành vi mua sắm đa kênh, làm thế nào để doanh nghiệp không chỉ theo kịp mà còn dẫn đầu? Omni Channel AI chính là giải pháp đột phá, cho phép doanh nghiệp tận dụng dữ liệu khách hàng từ mọi kênh, dự đoán xu hướng và nâng cao hiệu quả vận hành.

>>> Xem thêm: Tại Sao Doanh Nghiệp Cần Quy Trình Bán Hàng Đa Kênh?

1. Omni Channel AI là gì?

Omni Channel (chiến lược đa kênh tích hợp) là một phương pháp kinh doanh tập trung vào việc kết nối và tích hợp tất cả các kênh bán hàng, tiếp thị và dịch vụ của doanh nghiệp (bao gồm cả kênh online và offline) để tạo ra một trải nghiệm liền mạch cho khách hàng.

Khách hàng ngày nay không chỉ tương tác với doanh nghiệp qua một kênh duy nhất. Họ có thể nghiên cứu sản phẩm trên website, đặt hàng qua ứng dụng di động, nhận thông tin khuyến mãi qua email hoặc trải nghiệm trực tiếp tại cửa hàng. Omni Channel giúp các doanh nghiệp hợp nhất tất cả những kênh này để đảm bảo thông tin nhất quán trên mọi kênh. Giúp khách hàng dễ dàng chuyển đổi giữa các kênh mà không bị gián đoạn trải nghiệm.

Ví dụ thực tế: Một khách hàng tìm kiếm sản phẩm trên trang thương mại điện tử, sau đó ghé cửa hàng để xem trực tiếp. Hệ thống Omni Channel sẽ nhận diện khách hàng, ghi nhận hành vi online của họ và đề xuất sản phẩm phù hợp ngay tại cửa hàng.

1.1 AI trong Omni Channel

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ cốt lõi giúp tối ưu hóa chiến lược Omni Channel bằng cách cung cấp khả năng phân tích, dự đoán và tự động hóa. AI giúp doanh nghiệp không chỉ kết nối các kênh, mà còn cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng.

AI trong Omni Channel
AI trong Omni Channel

Phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh

AI có khả năng thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn: Website, ứng dụng di động, mạng xã hội, email marketing, hệ thống bán lẻ POS, và các kênh chăm sóc khách hàng.

Ví dụ: AI phân tích lịch sử mua hàng để xác định khách hàng thích loại sản phẩm nào, từ đó gợi ý sản phẩm tương tự trên các kênh khác.

Dự đoán hành vi mua sắm và sở thích của khách hàng

Sử dụng các thuật toán học máy (machine learning), AI có thể dự đoán khi nào khách hàng có khả năng mua sắm lại, sản phẩm nào sẽ phù hợp nhất với từng khách hàng.

Ví dụ: Dự đoán rằng một khách hàng thường mua quần áo vào đầu mùa đông, AI sẽ tự động gửi email với các sản phẩm khuyến mãi phù hợp ngay trước thời điểm này.

Tự động hóa và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng

AI giúp doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ như: Gửi email marketing tự động, kích hoạt chatbot hỗ trợ khách hàng 24/7 trên nhiều nền tảng (Facebook Messenger, Zalo, website).

AI cũng đảm bảo nội dung gửi đi được cá nhân hóa cho từng khách hàng dựa trên hành vi, sở thích và lịch sử tương tác của họ.

Ví dụ: Một khách hàng tìm kiếm giày chạy bộ trên website, sau đó nhận được thông báo từ ứng dụng di động về chương trình giảm giá giày đúng loại họ quan tâm.

>>> Xem thêm: AI Chatbot – Giải Quyết Ngay Vấn Đề Mất Khách Vì Phản Hồi Chậm

2. Vai trò của Omni Channel AI đối với doanh nghiệp

2.1 Tối ưu trải nghiệm khách hàng (Customer Experience – CX)

Omni Channel AI giúp doanh nghiệp loại bỏ các “điểm gãy” trong hành trình mua sắm của khách hàng. Hệ thống AI có khả năng đồng bộ dữ liệu từ các kênh online (website, ứng dụng, mạng xã hội) và offline (cửa hàng, tổng đài, showroom) để tạo ra trải nghiệm thống nhất và mượt mà. Khách hàng sẽ cảm thấy được thấu hiểu và trân trọng. Từ đó nâng cao tỷ lệ chuyển đổi giữa các kênh, giảm tình trạng từ bỏ giỏ hàng. Tăng mức độ trung thành với thương hiệu nhờ trải nghiệm mua sắm nhất quán và tiện lợi.

Ứng dụng thực tế

Khi khách hàng truy cập website để xem sản phẩm, AI sẽ ghi nhận hành vi (các sản phẩm đã xem, thời gian tương tác trên trang, lịch sử mua hàng). Khi khách hàng đến cửa hàng vật lý, nhân viên bán hàng có thể truy cập dữ liệu này thông qua hệ thống quản lý khách hàng tích hợp AI, từ đó tư vấn chính xác sản phẩm mà khách hàng đang quan tâm.

Ví dụ: Một thương hiệu thời trang sử dụng AI để đồng bộ dữ liệu: Khi khách hàng thêm giày vào giỏ hàng trên website nhưng chưa hoàn tất thanh toán, họ sẽ nhận được một tin nhắn gợi ý từ chatbot tích hợp AI tại Zalo hoặc ứng dụng của thương hiệu. Nếu khách hàng ghé cửa hàng để mua trực tiếp, nhân viên bán hàng sẽ được thông báo rằng khách hàng từng xem sản phẩm này online, giúp cải thiện tư vấn và gia tăng khả năng bán hàng.

2.2 Cá nhân hóa tương tác (Personalization)

AI sử dụng dữ liệu từ hành vi khách hàng (như lịch sử mua hàng, sở thích, và hành vi lướt web) để cá nhân hóa từng tương tác, tạo ra nội dung, thông điệp và ưu đãi phù hợp với từng cá nhân thay vì áp dụng cách tiếp cận đại trà. Giúp gia tăng tỷ lệ mở email, click quảng cáo và chuyển đổi mua sắm nhờ nội dung phù hợp. Xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng, tiết kiệm chi phí tiếp thị nhờ tiếp cận đúng người, đúng thời điểm, đúng thông điệp.

Ứng dụng thực tế

Gửi thông điệp quảng cáo được cá nhân hóa: AI phân tích dữ liệu để biết khách hàng đang quan tâm đến sản phẩm gì, sau đó gửi quảng cáo hoặc thông điệp đúng thời điểm.

Ví dụ: Một khách hàng mua một chiếc điện thoại thông minh từ website, sau đó nhận được email giới thiệu phụ kiện phù hợp như ốp lưng hoặc tai nghe không dây.

Cá nhân hóa ưu đãi và khuyến mãi: Dựa trên lịch sử mua sắm, AI tự động phân nhóm khách hàng và gửi khuyến mãi phù hợp.

Ví dụ: Một khách hàng VIP thường xuyên mua sắm tại cửa hàng nhận được mã giảm giá 20% qua email hoặc SMS vào ngày sinh nhật, cùng gợi ý sản phẩm mới nhất.

2.3 Dự đoán hành vi khách hàng (Predictive Analytics)

AI sử dụng dữ liệu lớn (big data) từ CRM, mạng xã hội, website, và các điểm tiếp xúc khác để đưa ra dự đoán về sản phẩm mà khách hàng có khả năng mua trong tương lai, thời gian khách hàng quay lại mua hàng, những yếu tố có thể tác động đến quyết định mua sắm của khách hàng. Từ đó tối ưu hóa nguồn lực, giảm lượng hàng tồn kho và đảm bảo sẵn sàng sản phẩm khi cần thiết. Tăng doanh số bằng cách tiếp cận khách hàng vào thời điểm họ dễ chuyển đổi nhất. Cải thiện độ chính xác trong kế hoạch marketing và bán hàng.

>>> Xem thêm: AI Hội Thoại Giúp Giảm Tải Nhân Sự, Tăng Hiệu Suất Cho Doanh Nghiệp

Ứng dụng thực tế

Dự đoán sản phẩm bán chạy: AI phân tích xu hướng mua sắm và dữ liệu mùa vụ để dự đoán những sản phẩm sẽ bán chạy trong các mùa khác nhau. Ví dụ: AI gợi ý nhập thêm áo khoác nhẹ vào cuối tháng 9, dựa trên dữ liệu bán hàng năm ngoái và xu hướng thời tiết.

Dự đoán thời gian quay lại của khách hàng: Dựa trên hành vi lặp lại, AI xác định khi nào khách hàng có khả năng quay lại. Ví dụ: Một khách hàng thường mua cà phê từ cửa hàng hàng tuần. Nếu họ bỏ qua một tuần, AI sẽ gửi email hoặc thông báo ứng dụng với ưu đãi để kích thích quay lại.

2.4 Tăng hiệu quả chiến lược tiếp thị đa kênh

AI tích hợp dữ liệu từ nhiều kênh (Google Ads, Facebook Ads, email marketing, mạng xã hội) để cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất từng kênh, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. Tối ưu chi phí marketing, giảm lãng phí ngân sách trên các kênh không hiệu quả. Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi bằng cách tối ưu hóa nội dung và chiến dịch trên từng kênh. Đưa ra các chiến lược tiếp thị nhanh chóng, dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Ứng dụng thực tế

Phân bổ ngân sách quảng cáo hợp lý: AI phân tích hiệu quả từng kênh (chi phí/hiệu quả) và tự động phân bổ ngân sách vào các kênh đang mang lại doanh thu cao nhất. Ví dụ: Nếu quảng cáo trên Google Ads mang lại doanh thu cao hơn Facebook Ads, AI sẽ tự động tăng ngân sách cho Google Ads.

Theo dõi và tối ưu hóa hiệu quả marketing: AI liên tục theo dõi dữ liệu từ các chiến dịch tiếp thị để điều chỉnh nội dung, thời gian và kênh phân phối. Ví dụ: AI nhận thấy tỷ lệ mở email marketing thấp vào buổi tối, nhưng cao hơn vào buổi sáng. Hệ thống tự động điều chỉnh thời gian gửi để cải thiện hiệu quả.

Phân tích hành trình khách hàng (Customer Journey Analytics): AI giúp doanh nghiệp theo dõi khách hàng từ lúc họ biết đến thương hiệu đến khi họ hoàn tất mua hàng, qua đó xác định điểm yếu trong hành trình này. 

Tổng đài ảo đa kênh ứng dụng AI hàng đầu Việt Nam
Tổng đài ảo đa kênh ứng dụng AI hàng đầu Việt Nam

3. Ứng dụng Omni Channel AI trong các ngành nghề

Omni Channel không chỉ là một chiến lược lý thuyết, mà đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau. Dưới đây là cách các ngành nghề nổi bật áp dụng Omni Channel để cải thiện hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng.

Bán lẻ (Retail)

Khách hàng có thể xem sản phẩm online, kiểm tra hàng tồn kho tại cửa hàng gần nhất, đặt giữ chỗ online và nhận hàng tại cửa hàng (click-and-collect). Hệ thống AI giúp nhân viên cửa hàng biết được khách hàng đã xem gì online để tư vấn sản phẩm phù hợp.

Ví dụ: Khách hàng tìm kiếm điện thoại hoặc phụ kiện trên website và nhận được thông báo cửa hàng gần nhất còn hàng. Sau đó, họ có thể ghé cửa hàng để trải nghiệm sản phẩm và thanh toán. Chương trình khuyến mãi được cá nhân hóa thông qua SMS hoặc email, dựa trên lịch sử mua sắm.

Thương mại điện tử (E-commerce)

AI theo dõi hành vi của khách hàng trên website hoặc ứng dụng di động để gợi ý sản phẩm phù hợp. Omni Channel tích hợp các kênh như Zalo, Facebook Messenger, email để chăm sóc khách hàng sau mua hàng hoặc khuyến khích hoàn tất đơn hàng bị bỏ quên.

Ví dụ: Lazada sử dụng chatbot tích hợp AI để hỗ trợ khách hàng ngay khi họ có câu hỏi. Ngoài ra, các thông báo như chương trình khuyến mãi, giảm giá cũng được gửi qua email và ứng dụng di động, tạo sự đồng nhất trong tiếp cận khách hàng.

Lợi ích: Tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách giảm tỷ lệ từ bỏ giỏ hàng. Cải thiện trải nghiệm mua sắm với gợi ý sản phẩm chính xác.

Ngành hàng tiêu dùng nhanh

AI dự đoán xu hướng mua sắm để gợi ý các sản phẩm phù hợp và quản lý hàng tồn kho hiệu quả. Tích hợp giữa online (app mua sắm, website) và offline (cửa hàng tiện lợi) để cung cấp ưu đãi nhất quán.

Ví dụ: Trong VinMart, khách hàng có thể mua hàng trên app VinID với chương trình tích điểm, sau đó nhận sản phẩm trực tiếp tại cửa hàng hoặc giao hàng tận nơi. Các ưu đãi dành riêng cho thành viên được áp dụng đồng nhất trên cả online và offline.

Lợi ích: Tăng mức độ trung thành của khách hàng thông qua các chương trình tích điểm và ưu đãi đồng bộ. Cải thiện hiệu quả vận hành với dữ liệu tồn kho và mua sắm thời gian thực.

>>> Xem thêm: Social Listening Là Gì? Giải Pháp Lắng Nghe Khách Hàng Trên Mạng Xã Hội

Ngân hàng (Banking)

Khách hàng có thể bắt đầu giao dịch trên ứng dụng di động (mobile banking), tiếp tục tại ATM hoặc đến chi nhánh ngân hàng để hoàn tất mà không cần phải cung cấp lại thông tin từ đầu. AI phân tích dữ liệu để đưa ra các đề xuất tài chính như khoản vay hoặc sản phẩm tiết kiệm phù hợp với từng khách hàng.

Ví dụ: TPBank triển khai LiveBank (ngân hàng tự động), nơi khách hàng có thể thực hiện các giao dịch như mở tài khoản, gửi tiết kiệm trực tuyến. Đồng thời, các thông báo về sản phẩm tài chính mới được gửi qua SMS, email và ứng dụng di động.

Dịch vụ ăn uống (F&B)

Khách hàng có thể đặt chỗ hoặc gọi món trước qua website, ứng dụng hoặc gọi trực tiếp. Hệ thống Omni Channel ghi nhận các yêu cầu và lịch sử đặt hàng của khách hàng để gợi ý món ăn yêu thích khi họ quay lại.

Ví dụ: The Coffee House cho phép khách hàng đặt đồ uống qua app, nhận ưu đãi qua email và tích điểm thành viên. Nếu khách hàng ghé quán trực tiếp, họ vẫn được áp dụng các chương trình khuyến mãi như khi đặt online.

Lợi ích: Tăng doanh số thông qua đặt hàng trước và khuyến mãi cá nhân hóa. Cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách lưu trữ lịch sử giao dịch.

Du lịch và lữ hành

Khách hàng có thể tìm kiếm thông tin chuyến bay, đặt vé máy bay hoặc khách sạn qua nhiều kênh (website, ứng dụng, đại lý du lịch). Dữ liệu được đồng bộ để đảm bảo không có nhầm lẫn trong quá trình đặt chỗ. AI phân tích dữ liệu khách hàng để gợi ý các gói du lịch, dịch vụ bổ sung như thuê xe hoặc trải nghiệm địa phương.

Ví dụ: Khách hàng có thể đặt vé máy bay qua ứng dụng, nhận thông tin chuyến bay qua email và có thể quản lý hành trình (thay đổi giờ bay, chọn chỗ ngồi) trên cùng một nền tảng. Các chương trình khách hàng thân thiết như LotusMiles cũng được cá nhân hóa dựa trên lịch sử bay.

Lợi ích: Nâng cao trải nghiệm khách hàng với hành trình được quản lý dễ dàng. Gia tăng doanh thu thông qua các dịch vụ bổ sung được gợi ý.

Giáo dục 

Các trung tâm đào tạo và trường học sử dụng Omni Channel để đồng bộ giữa lớp học trực tiếp và các nền tảng học trực tuyến. AI có thể theo dõi tiến độ học tập của học viên và gợi ý các khóa học phù hợp.

Ví dụ: Các trung tâm sử dụng nền tảng học trực tuyến kết hợp AI để theo dõi lịch học của học viên. Đồng thời, thông báo và tài liệu học tập được gửi qua email, ứng dụng và SMS để đảm bảo học viên không bỏ lỡ nội dung.

Lợi ích: Tăng hiệu quả học tập nhờ chương trình được cá nhân hóa. Tăng tỷ lệ hoàn thành khóa học và sự hài lòng của học viên.

4. Cách triển khai Omni Channel AI cho doanh nghiệp

Để triển khai Omni Channel AI thành công, doanh nghiệp cần thực hiện từng bước một cách bài bản, đảm bảo sự đồng bộ giữa công nghệ, quy trình và con người.

Bước 1: Đánh giá hiện trạng doanh nghiệp

Trước khi triển khai Omni Channel AI, doanh nghiệp cần hiểu rõ về tình hình hiện tại của mình để xây dựng chiến lược phù hợp. Từ đó có cái nhìn tổng quan về tình trạng kênh bán hàng và dữ liệu. Xác định rõ điểm mạnh, điểm yếu và các vấn đề cần giải quyết.

Những công việc cần thực hiện:

Xác định các kênh bán hàng và tiếp thị đang sử dụng: Liệt kê các kênh hiện tại: Website, ứng dụng di động, Facebook, Zalo, tổng đài chăm sóc khách hàng, cửa hàng vật lý…Đánh giá hiệu quả của từng kênh trong việc thu hút, tương tác và giữ chân khách hàng.

Kiểm tra khả năng đồng bộ dữ liệu giữa các kênh: Dữ liệu khách hàng từ các kênh có được kết nối và đồng bộ hóa không? Có tồn tại tình trạng dữ liệu rời rạc hoặc mâu thuẫn giữa các kênh không?

Đánh giá năng lực nội bộ: Doanh nghiệp đã có sẵn hệ thống công nghệ nào? (CRM, hệ thống POS, ERP, công cụ quảng cáo…) Nhân sự nội bộ đã sẵn sàng áp dụng công nghệ mới chưa?

>>> Xem thêm: Định Vị Thương Hiệu Là Gì? 7 Bước Biến Thương Hiệu Thành Lựa Chọn Số 1

Bước 2: Lựa chọn giải pháp Omni Channel AI của OMICall

OMICall là một trong những giải pháp tiên phong trong việc cung cấp nền tảng Omni Channel AI, hỗ trợ doanh nghiệp kết nối và quản lý toàn bộ các kênh bán hàng và chăm sóc khách hàng trên một hệ thống duy nhất.

Tại sao nên chọn OMICall?

Tích hợp đa kênh: Quản lý đồng thời các kênh như website, Facebook, Zalo, tổng đài, email và SMS trên một giao diện duy nhất. Dữ liệu từ mọi kênh được đồng bộ hóa, giúp doanh nghiệp dễ dàng theo dõi hành trình khách hàng.

Tự động hóa tiếp thị và chăm sóc khách hàng:

  • Chatbot AI: Hỗ trợ khách hàng tự động 24/7 trên các kênh như Facebook Messenger, Zalo OA hoặc website.
  • Tự động phân loại khách hàng: Dựa trên hành vi, lịch sử mua sắm, hoặc các thông tin cá nhân, OMICall tự động phân nhóm và đưa ra các gợi ý chiến lược marketing phù hợp.
  • Gửi tin nhắn tự động: Gửi thông báo, khuyến mãi qua SMS, email hoặc Zalo dựa trên hành vi khách hàng.

CRM tích hợp AI: OMICall cung cấp giải pháp CRM thông minh, hỗ trợ lưu trữ thông tin khách hàng toàn diện: từ lịch sử giao dịch, tương tác trên các kênh đến các yêu cầu hỗ trợ. AI phân tích và dự đoán hành vi khách hàng, giúp doanh nghiệp đưa ra chiến lược cá nhân hóa hiệu quả.

Tích hợp hệ thống tổng đài thông minh (Cloud Call Center): Tích hợp tổng đài AI, cho phép chăm sóc khách hàng và xử lý cuộc gọi tự động. Ghi âm, lưu trữ và phân tích các cuộc gọi để cải thiện dịch vụ.

Doanh nghiệp từ đó có thể tiết kiệm thời gian và chi phí quản lý nhờ việc tích hợp tất cả các kênh. Nâng cao trải nghiệm khách hàng với dịch vụ đồng bộ và cá nhân hóa.

Cách triển khai Omni Channel AI
Cách triển khai Omni Channel AI

Bước 3: Tích hợp và đào tạo

Sau khi lựa chọn giải pháp Omni Channel AI phù hợp, bước tiếp theo là tích hợp công nghệ vào quy trình vận hành và đào tạo nhân viên để đảm bảo hiệu quả sử dụng.

Cách thực hiện:

Tích hợp công nghệ với hệ thống hiện tại: Kết nối OMICall với các nền tảng hiện có (CRM, POS, ERP, công cụ quảng cáo). Đảm bảo dữ liệu từ các kênh như website, mạng xã hội, tổng đài và email được đồng bộ hóa.

Cá nhân hóa cấu hình: Tùy chỉnh chatbot AI, email tự động, hoặc kịch bản chăm sóc khách hàng để phù hợp với đặc thù doanh nghiệp. Thiết lập các quy tắc tự động hóa như gửi tin nhắn khi khách hàng bỏ giỏ hàng hoặc nhắc nhở khách hàng về các sản phẩm họ đã xem.

Đào tạo nhân viên: Tổ chức các buổi đào tạo để nhân viên hiểu cách sử dụng hệ thống OMICall, từ việc khai thác dữ liệu khách hàng, điều hành chatbot AI, đến cách cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Chú trọng đào tạo đội ngũ CSKH và nhân viên bán hàng, giúp họ tận dụng tối đa các công cụ Omni Channel AI.

Kết quả cần đạt được: Hệ thống được tích hợp hoàn chỉnh và vận hành ổn định. Đội ngũ nhân viên nắm vững công nghệ và quy trình làm việc mới.

Bước 4: Theo dõi và tối ưu

Triển khai Omni Channel AI không phải là một lần thực hiện xong mà là một quá trình liên tục tối ưu hóa để đạt hiệu quả tối đa.

Cách thực hiện:

Đặt các KPI rõ ràng: Xác định mức độ thành công của các kênh trong việc biến khách hàng tiềm năng thành người mua. Đo lường mức độ hài lòng của khách hàng trên từng kênh. Đánh giá ROI (Return on Investment) trên từng chiến dịch quảng cáo.

Theo dõi hiệu suất qua dữ liệu thời gian thực: Sử dụng báo cáo phân tích từ OMICall để theo dõi hiệu suất các kênh. Phân tích hành trình khách hàng để xác định điểm yếu trong trải nghiệm và cải thiện.

Tối ưu hóa liên tục: Tinh chỉnh nội dung chatbot, email marketing và các chiến dịch quảng cáo dựa trên dữ liệu thu thập được. Xây dựng kịch bản chăm sóc khách hàng mới để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành.

Việc triển khai Omni Channel AI mang đến cơ hội đột phá trong quản lý khách hàng và tiếp thị đa kênh. Đây là chìa khóa để doanh nghiệp hiện đại hóa quy trình, đáp ứng nhu cầu khách hàng và gia tăng giá trị kinh doanh một cách toàn diện.

Thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ:

OMICall – Tổng Đài Đa Kênh Ứng Dụng AI Hàng Đầu Việt Nam

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIHAT

  • VP trụ sở: 140 -142, Đường số 2 (KĐT Vạn Phúc City), P. Hiệp Bình Chánh, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh.
  • VP chi nhánh Hà Nội: 85-87 Đường Hoàng Quốc Việt, Nghĩa Đô, Cầu Giấy (Tòa nhà An Hưng).
  • VP Chi nhánh Cambodia: Thida Rath #154 St.33MC, Sangkat Steung Meanchey, Khan Mean Chey Phnom Penh.
5/5 - (1 bình chọn)

Author

BTV Thuỳ Vân

Leave a comment

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Contact Us